网站分析领域的大师Avinash Kaushik提出过一个很好玩的测试——”so what?”（“那又怎么样呢？”）。   测试很简单，当你看到一堆漂亮的数据，例如 “PageView: 500,000; Visitors: 30000; New Visitors: 15000” 或者精美的报告，例如 “我们发出去了10 million Email, deliver rate（到达率） 99.99%，unique open rate（打开率）高达19%，unique CTR（点击率）19%! 效果非常好！从点击来看，80%的客户都是New Visitor（新访客），而且他们给我们直接带来了30万的销售额……”   当你看到这些。 首先，你要知道这些天书到底在说什么（请参看XXXXXX，像“带来多少销售额”，或者“新访客”之类的词并不一定是你想象的那种定义）。 知道了那些数据的具体含义之后，你就应该开始进行Avinash大师的so what测试了，你可以对着给你提供数据的小弟或者agent深沉的来一句： 那又怎么样呢？   Pageview 500,000，Visitor: 30,000，那又怎么样呢？ “嗯……那代表说每个客户平均访问了17个页面。”   那又怎么样呢？ “每个客户看的页面多，说明客户粘性高，说明我们的活动很成功。”   为什么？我听不懂。 为什么17个页面就是“多”，为什么“多”代表“粘性高”，为什么“多”代表网站成功活动成功？   （agent开始冒汗想说这人神经病啊……）“呃……我们来谈谈Web2.0和Marketing3.0吧……” （假如是比较强的agent）“对于您这个行业来说，industry benchmark是人均浏览10个页面，所以17个是挺多的。另外，因为您网站主要都是产品页面，客户浏览页面多表示他兴趣越大，而浏览信息多也使得他对您更加了解，对于您mkt信息的传递，品牌印象的生成，以至于将来销售的促进，都是有好处的……”   那又怎么样呢？ （agent昏过去了） （假如是比较强的agent）“这个……这次campaign，和上次相比较，最大的区别有两个：第一，之前我们是在www.MarsOpinion.com上做的文字链广告，这次我们换到了www.brandmarketing.com.cn的Banner广告；第二，之前我们没有在广告中提到您公司名称，这次我们把公司名称和logo放最大。我们推测这两个变动可能是我们广告效果提升的原因。我们认为下一次我们应该投入更多的经费在第二个网站上，而且都用来购买Banner广告，同时投入10%经费去原有网站——如果同一个内容的Campaign仍然有巨大的效果差异的话，我们就能得出结论说我们应该加大在brandmarketing.com.cn上的投放，而且要用Banner而不是文字链。”   哦，谢谢。    数字只是数字，其实没有什么意义。 通过不断的追问“那又怎么样呢”，其实我们是在一步一步把简单的数字转化为对问题的洞察，直至产生可行动的方案。   [...]

怎样才能系统和科学的解读网络营销数据。 今天我们可以来讨论一个最基础，而且看起来很简单的问题：我们真的知道报告里的原始数据的含义么？   给一个简单的测试（这次后面是有答案的:p）： 举例来说，如果您看到一份Marketing Agent给您的报告，里面说“我们发出去了10 million Email, deliver rate（到达率） 99.99%，unique open rate（打开率）高达19%，unique CTR（点击率）19%，看了信的人都点击了，说明设计很棒! 效果非常好！从点击来看，80%的客户都是New Visitor（新访客），说明我们这次活动对于抓取新用户是很成功的。唯一的缺陷是我们的网站抓住客户的能力，访客来到了网站之后，ATOS（平均访问时间）只有19秒，我们下次应该进一步优化网站……”   您对这番话的理解是不是： 到达率99.99%，那么有9.999 million的客户收到了邮件。 有1.9 million的客户打开了email，也有1.9 million点击了email——这样想起来应该打开邮件的客户都点击了。 1.9 million里面有80%是新用户，我让1.52 million本来不认识我的客户更了解我了。 1.9 million访客，他们平均在我网站逗留了19秒——时间太短了，我们应该想想办法。   如果您觉得4条都是错的——恭喜您不用花时间看下去了。 如果您觉得4条里面有对的，说明您可能对某些网络营销数据还可以多了解一些： 1. New Visitor代表的不是“新用户”、“新顾客”或者“新访客”，它代表的是您的监控工具跟您说“来的这个人我之前没见过”——每次有人访问网站，监控工具就会往那个人机器里留个痕迹（cookie）以便以后相认，下次他再来，系统察看他机器，发现有这个痕迹，就觉得“这人我见过”然后把它归入“老访客 ”，而如果找不到这个痕迹，就会认为他是新访客。所以，当您的老访客换了一台机器，系统也会把他当作一个新访客；当您的老访客有意无意清空了痕迹（cookie），系统还是会把他当作新访客……总而言之，80%的New Visitor不代表有80%的人从来没来过你网站，这个数据需要打个折扣——具体要根据您网站特点具体情况具体分析。   2. Open Rate不代表有百分之多少的人打开了您的邮件，它代表的是“有多少人的邮箱下载了您的监控图片”——系统很难知道用户到底有没有看邮件，所以大部分系统会采用一个诡异的方式来侦测：他们在每个邮件里面加一张只有一个像素大小的小图片，然后用你的email有没有去下载使用这张图片来判断你有没有打开这封信。所以，如果您的email默认不显示图片（比如gmail对于陌生邮件就都不显示图片），系统就会认为这封邮件没有被打开过。所以unique open rate = 19%常常代表有超过19%的用户打开过邮件（看没看就不知道了……），这个数据可能是25%，那么就不是每个打开过邮件的人都点击了邮件。   3. Deliver Rate不代表有多少客户“收到”了你的邮件，它常常只代表这些客户的邮件服务器“没有把你的邮件退回来”，这封邮件命运难测，有可能是就此消失掉了（客户没有收到），也可能是直接进了客户的垃圾邮件箱，过了几天被自动清除了。99.99%也是要打一个折扣的。   4. ATOS，这个解释起来更加的复杂……对常见的监控系统来说，它是不知道访客具体在网站上停留了多久的。为了计算您在网站的停留时间，它会在您打开第N个页面时去看一下表（比如09:30:22），然后在您打开第N+1个页面时再看一下（比如09:30:50），然后它拿两个时间相减，得到您在第N个页面上停留时间（比如28秒）——说到这里您应该已经发现问题：它没法知道您在最后一个页面停留了多长时间。对于市场营销来说（特别是针对新用户的 campaign），这个问题更严重——因为很多人点击广告，来到landing page，然后就走了，这些人一共就只访问了一个页面！系统拿不到第二个页面打开的时间信息，所以有可能会把这些人在网站的停留时间都算作0秒，那么您得到的所谓“平均停留时间19秒”其实是个非常扭曲的数据，并不能代表真实情况（数据偏小）。举例来说，我在自己的 blog（www.MarsOpinion.com）上安装了Google Analytics，它监控的用户访问时间如下图，可以看到ATOS是3:11秒： [...]

如果您对以下问题的回答都是＂不一定＂，而且您可以说出＂不一定＂的原因……这个系列之后的文章请直接跳过，不用浪费时间看了：） 1. 假如我们给Brandmarketing.com.cn（假设它是电子商务网站）在QQ和新浪上花同样的钱投放了广告，QQ广告一天展示了 5,000,000次，带来了50,000个访客，200个订单，新浪广告一天展示了4,000,000次，带来60,000个访客，300个订单。您觉得我们是否应该减少在QQ的投放，加大在新浪的投放？ 2. 假如新浪广告的Impression, Click和Order都是QQ广告的5倍，是否说明了新浪的投放ROI更高? 3. 假如QQ一天带来了50000个访客，30000个浏览了超过3个页面，新浪一天带来60000个访客，40000个浏览了超过3个页面，是否说明新浪流量更匹配？ 4. 假如QQ一天带来了50000个访客，在您网站注册了300个新帐户，新浪一天带来60000个访客，400个注册了新帐户，所以新浪的投放性价比更高？ 5. 您原来的SEM Manager离职，来了个新的，他来了之后关键字广告ROI大为提升，其他数据不变，CPO（平均订单成本）从20块下降到18块，我们应该表扬他吗？ 6. 品牌宣传活动，您有两个landing page，A页面的Bounce Rate（有多少比例的访客看过这个页面马上离开）是80%，B页面的Bounce Rate是90%；Web Analytics显示，A页面最终产生了400个订单，B页面只有200个。我们认为A页面活动较为吸引人，或者页面设计较好，对么？ 7. 您有一个网站，访问量很大，而且您做了监控，发现应该大多是真实的流量——但是，转化率很低（如果是e-commerce，就是成交量小，如果是别的，可能是下载量小、注册量小），结论是您的网站内容不够吸引人，对么？ 8. 您发现您顾客的平均购买周期是30天，所以您认为每10天来一次的客户是超级忠实客户，而已经60天没来的客户可能是流失客户，需要用之前那篇粗糙却方便的客户关系管理模型来挽回这些客户，您觉得这个思路合理么？ 9. 假如我们的网站上个月每天访问量是2万，这个月每天访问量1万5，说明我们网站出了什么问题，对客户吸引力下降了，对么？ 10. 我们打算在网站上安装在线客服，当客户访问网站一定时间后还没有convert（下单、注册、下载你的电子书，试玩你的游戏），就弹出在线客服窗口来和客户沟通。因为Web Analytics告诉我们说所有客户的平均停留时间是100秒，所以我们决定在100秒时弹出这个窗口，您觉得这样做合理么？

一本热卖新书在中国引发了对民族主义和中国在全球角色的热烈讨论。这本书的内容是对美国的批判和号召中国在全球事务中采取更为强硬的立场。   《中国不高兴》这本书的封面 这本名为《中国不高兴》的书是五位作者的文章合集，书中认为中国对对其抱有敌意的西方世界过于顺从。作者认为，中国需要利用自身不断增长的力量和经济资源建立大国地位。书中说，从人类文明的历史来看，我们是最有资格领导这个世界的，西方人要排第二。 该书的五位作者王小东、刘仰、宋强、黄纪苏和宋晓军均为学者，他们在书中特别对美国大加藐视，并表示这本主要针对中国年轻人的书所要传达的观点因经济危机而得以印证。王小东、刘仰、宋强和黄纪苏上周五在北京接受了采访。王小东说，这次的经济危机让中国民众明白美国也有问题，明白我们所说的是对的。 这本书自3月13日出版面世以来，中国许多书店第一批进的货已经脱销，该书还登上了主要网络零售商当当网(Dangdang.com)的畅销书排行榜。出版商迄今印制了27万册，并表示销量远远超出预期。 然而这本书引发的反响大多为负面的，反映出民族主义在当今中国的复杂处境。中国媒体上的一些评论嘲笑《中国不高兴》是试图借民族主义情绪获利的媚俗之作。重要官方报纸《中国青年报》的一篇评论写道，这本书是在变着法子掏那些民族主义情绪高涨的‘愤青’和‘愤老’们的钱包。 中国官方通讯社新华社的一篇英文文章说，这本书未能引起普通中国民众的共鸣，并引用了许多博客作者和学者的激烈评论，认为书中的民族主义观点令人汗颜，毫无建设性。 在一家有政府背景的智库任职的著名社会学家李银河写道，民族主义是需要的。但是，民族主义有个界限，限于不能让外族欺负，如果过了这个界限，想去欺负别国，那就错了。尤其是在我们这样一个缺乏民主传统的国家，目前知识分子和爱国志士的主要责任是推动中国的民主进程，而不是煽动民族主义情绪。 《中国不高兴》与1996年出版的民族主义著作《中国可以说不》的一些观点遥相呼应。这两本书的联名作者中都有宋强。但《中国不高兴》更受关注，因为它的面世正值经济危机令西方元气大伤之际，在一部分中国人看来，中国拥有了相对强大的地位。 中国领导人近来也表现得更为强硬。中国总理温家宝在1月份的达沃斯世界经济论坛上指责美国制造了当前的经济危机。而本月早些时候，他在回答有关美国经济政策的问题时又表示“担心”中国所持的美国国债的安全。上周，中国央行行长周小川提出采用新的全球货币取代美元的全球基准货币地位。 但中国官员与西方同侪一样，都呼吁加强国际合作，帮助全球经济走出当前的危机。 《中国不高兴》的作者们反对这样的观点，他们翻出了一连串与美国之间的“老帐”，从有可能令中国所持美国国债贬值的货币政策到美国政府对台湾的一贯支持等等。作者之一刘仰接受采访时说，还有很多人认为中国应当与美国合作，但美国对合作的态度是错的，是不公平的。 《中国不高兴》中提出的许多方案都与中国政府当前的立场不谋而合，比如说加强中国对本国科技与革新的依赖，以及加强军力。 但这些作者最大的不满中就包括针对中国当前的政治领导阶层的。 王小东说他对中国精英阶层已经丧失了信心，认为他们“不负责任”、“腐败”、“毫无远见”。 《中国不高兴》一书主要是针对中国的年轻一代。去年外国对中国的西藏政策以及中国主办奥运会多有批评之声。这些作者认为，主要由中国年轻人发起的反对这些外国批评的愤怒抗议是中国与西方关系具有里程碑意义的标志。 王小东说，美国将面对一个不那么友好的中国。

下载了IE8，但同旧版本不同的是，有些页面它不能正常显示，不过，IE8上有一个兼容性按钮，可以点一下，它可能会帮助正常显示那些有问题的网页。当浏览器检测到你打开的网页需要这个按钮，它就出现在顶部的工具栏上，就在地址栏的右边。按钮看起来像是一张撕裂的纸。 为什么需要这个按钮呢？这是因为旧版本IE使用了一些非标准的显示网页的专有技术。一些网站在设计时把这些因素考虑在内了，只在IE下才能正常显示，在其它浏览器下就不行了。具有讽刺意味的是，微软推出的新IE8也摈弃了这些专有技术。因此，兼容性按钮可让新版本IE浏览器在遇到可能存在这个问题的页面时像旧版本那样工作。

苹果公司(Apple)的Safari浏览器一直都以速度快知名，并且不断地推陈出新。虽然Safari浏览器多用于苹果自己的Macintosh电脑上（两者捆绑销售），但是Safari也有适用于Windows的版本。此外，它也是iPhone默认的浏览器。

通过对国内主要招聘网站电子商务类企业招聘需求和招聘岗位进行跟踪分析，整理出了2008电子商务专业学生就业方向，主要包括管理类电子商务职位，策划类电子商务职位，技术类电子商务职位，业务类电子商务职位，周边电子商务职位5个大类，其具体职位和岗位职责如下